1.把大數據交易中心改為大數據服務中心

  名稱對業務發展有重要的引導作用,大數據交易很不成熟,國內外鮮見成功的案例,將交易中心改為服務中心有利拓展思路,靠大數據交易難以支持機構的生存,為大數據應用服務卻有著無限的機會,服務導向是提高機構生存力的關鍵,能活下來的機構才能考慮業務的長遠發展。

  2. 兩種大數據應用方式的數據來源不同

  大數據應用有兩種模式,一種是信息使用模式,通過大數據應用獲取信息,發現知識,相當于統計數據應用的延伸,《大數據時代》代表的就是這種應用模式,該書強調大數據應用的三大特點:

  (1)使用全部數據而非抽樣數據;

  (2)強調數據的混雜性而非精準性;

 ?。?)重視相關關系而非因果關系。

  這種數據使用模式可稱為大數據的模糊使用方式,對數據的質量要求并不嚴格,數據資源是可替換的,同樣的數據因處理的視角與方法不同,得到的信息也會不一樣。

  第二種應用是數據的精準使用模式,是直接利用數據操作,如手機支付、電子購物、實時導航、網上辦事等,這種服務必須使用用戶的精準數據,數據與服務對象密切相關,數據處理的方法穩定不變,以保證結果的一致性。這種使用模式重視與用戶的對話,很多數據要在服務中實時產生,無法預先購買。

  兩種模式的數據交易需求不同,數據獲取各有各的困難。

  3. 大數據交易的難點

  大數據應用如火如荼,大數據交易卻冷冷清清,主要原因是大數據不是規范化的產品,信息價值因人而異,沒有價值共識難以組織規范化的交易,兩種應用模式對數據質量要求完全不同,交易中碰到的困難也不相同。

  大數據信息使用模式碰到的數據交易難題是數據價值缺乏共識,同樣的數據對不同客戶的信息價值差別太大,互聯網時代獲取數據的渠道很多,必然會壓低數據的價格,客戶眼中該數據所提供的信息并非不可或缺,因而不會出高價購買信息,有能力使用大數據資源的客戶又太少,交易的收益無法達到提供商的期望,難以支持大數據交易中心的運行成本。

  大數據精準使用模式碰到的難題是找不到能夠支持精準化數據服務的提供商,該服務模式對數據質量要求很嚴格,數據非但不可替代,更重要的是這種模式對數據的使用是流程化,系統要在與用戶的對話中完成對用戶的服務,很多數據是實時產生,該服務數據的使用與數據收集是一體化的,很難拆分,如手機支付、實時導航、網上辦事等,大數據交易尚無法支持流程化、實時化的數據使用模式。

  大數據交易的困難使交易冷冷清清。

  4. 拓展服務視野,提升大數據中心生存能力

  對大數據信息服務的建議:

  一、成為大數據應用服務的銷售中心

 ?。?)不要局限銷售原始數據,服務方式宜包括大數據寄存、租賃、一次性使用等;

 ?。?)代銷大數據分析研究的成果,代銷大數據機構的可視化數據產品服務;

 ?。?)代銷大數據資源加工形成的增值服務產品,特別是利用政府數據開放資源產生的增值服務產品。

  二、成為大數據應用技術的人才聚集中心和人才培訓中心

 ?。?)配備完善的大數據應用計算軟件工具,提升大數據服務中心對人才及應用項目的吸引力;

 ?。?)聚集大數據分析應用專家,建立大數據應用服務開發中心,承接大數據分析研究任務;

 ?。?)與高校大數據部門合作,成為大數據應用實訓基地,培訓學員大數據計算工具的使用能力;

 ?。?)幫助增值服務企業利用政府數據資源開展增值服務。

  三、提升隱私保護能力并為社會提供相關服務

 ?。?)開展大數據資源脫敏服務;

 ?。?)開展對客戶提供的大數據資源脫敏核查等服務。

  對大數據精準使用模式的建議:

  大數據的精準服務是流程化、實時化運行的業務,大數據服務中心能夠提供的幫助有限,不宜作為服務中心業務的重點。精準化數據服務所積累的數據資源可以作為副產品對社會提供服務,如電信運營商可利用用戶手機運動的速率提供交通擁堵情況及街道運行速率,在保護公眾隱私的情況下,這些副產品可以按信息服務模式向社會提供。

  大數據服務中心可以對中小型精準型服務企業提供幫助:

 ?。?)為大數據運營企業提供可集成的軟件工具;

 ?。?)幫助中小型數據服務企業利用網上計算資源、數據資源提升服務水平;

 ?。?)舉辦大數據網上實時服務企業技術交流會,推廣實時服務技術。

  大數據的經營需要摸索著前行,服務中心需要摸著石頭過河。

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國脈,是大數據治理、數字政府、營商環境、數字經濟、政務服務專業提供商。創新提出"軟件+咨詢+數據+平臺+創新業務"五位一體服務模型,擁有超能城市APP、營商環境流程再造系統、營商環境督查與考核評估系統、政策智能服務系統、數據基因、數據母體等幾十項軟件產品,長期為中國智慧城市、智慧政府和智慧企業提供專業咨詢規劃和數據服務,廣泛服務于發改委、營商環境局、考核辦、大數據局、行政審批局等政府客戶、中央企業和高等院校。

責任編輯:zhouxin